En el mundo de la inteligencia artificial, donde los gigantes estadounidenses como OpenAI, Google y Anthropic dominan el tablero, rara vez una empresa logra irrumpir con tal contundencia como lo ha hecho DeepSeek. Y ahora lo ha vuelto a hacer con su nueva versión DeepSeek R1-0528, que no solo iguala en potencia a los mejores modelos de razonamiento del mercado, sino que lo hace siendo completamente open source y hasta 20 veces más barato.
En una industria donde entrenar un modelo como GPT-4 puede costar más de 100 millones de dólares, DeepSeek ha lanzado un modelo comparable con un presupuesto que ronda solamente los 5 millones. La gran pregunta es: ¿Cómo es esto posible? ¿Y qué significa para el futuro de la IA?
En este artículo voy a contarte no solo lo que dicen los benchmarks o las noticias. Te voy a contar mi experiencia directa con DeepSeek R1-0528 y por qué creo que este nuevo modelo puede ser una de las mayores revoluciones tecnológicas del 2025. Prepárate, porque lo que viene no es solo una alternativa más, sino incluso puede llegar a ser una declaración de guerra tecnológica.
¿Por qué DeepSeek se convirtió en un competidor peligroso?
La historia reciente de DeepSeek es una lección de evolución rápida, ya que en diciembre lanzaron el modelo V3 un LLM competente, pero aún limitado porque no tenía razonamiento avanzado y en plena fiebre por modelos como Claude 3 o Gemini 1.5, pasó algo desapercibido.
Pero en enero todo cambió porque DeepSeek lanzó R1, una versión de razonamiento basada en V3 que sorprendió al mundo. El modelo desarrollado con un presupuesto irrisorio comparado con sus competidores, ofrecía resultados comparables a OpenAI O1 y además era completamente gratuito y open source para cualquiera que quisiera probarlo más a profundidad.
Esa primera ola fue suficiente para poner a la comunidad tecnológica en alerta. ¿Cómo era posible que una start-up china, sin acceso a las mejores GPUs del mercado (supuestamente bloqueadas por los embargos occidentales), hubiera logrado algo así?
Empezaron los rumores que si hacían contrabando con chips de Nvidia, que si utilizaban la computación distribuida optimizada a otro nivel. Pero más allá de las especulaciones, lo cierto era que DeepSeek había creado una IA de calidad premium a coste low-cost. Y lo mejor era de que estaba disponible para todos.
Sin embargo, el tiempo pasó y aparecieron modelos nuevos como O3, Gemini 2.5 Pro, Claude 4. DeepSeek parecía haberse quedado atrás en esta carrera hasta ahora, porque con la llegada de DeepSeek R1-0528, han vuelto con mucha más fuerza. No es un modelo R2 como muchos esperaban, pero es una actualización tan contundente que reabre la competencia en la cima.
¿Puede DeepSeek competir con OpenIA?
Los benchmarks no siempre cuentan la historia completa, pero en este caso, el salto es innegable. Comparado con la versión R1 original lanzada en enero, DeepSeek R1-0528 mejora entre 10 y 12 puntos en casi todos los benchmarks estándares.
Y lo más impresionante es que se sitúa a la par con O3 de OpenAI en la mayoría de ellos. Sí, un modelo open source, gratuito y chino logra igualar al modelo de pago más avanzado del mercado occidental.
Esto no es un detalle menor, porque O3 actualmente ha sido el estándar dorado en 2025 y es el modelo que todos quieren, el que lidera las tareas complejas, el que cuesta 200€ al mes para uso profesional, pero DeepSeek también te da todo eso totalmente gratis.
Lo he probado personalmente en tareas que suelo realizar con O3, como análisis de código, resúmenes de documentos técnicos extensos, simulaciones de escenarios financieros. Y los resultados han sido muy consistentes: DeepSeek responde con precisión, estructura sus ideas y razona de forma coherente.
Aunque no todo es perfecto, ya que a veces se nota que el sistema necesita un poco más de refinamiento en instrucciones ambiguas. Pero la diferencia es marginal, especialmente considerando la relación calidad-precio, que es abrumadoramente favorable a DeepSeek.
Y ese es el verdadero diferenciador que tiene DeepSeek aquí: Tener la misma eficiencia, pero con menos recursos y se podría decir que es David contra Goliat, versión IA.
¿DeepSeek es la Democratización definitiva?
Una de las características más potentes de DeepSeek R1-0528 es que es 100% open source. En un momento en el que empresas como OpenAI y Anthropic restringen sus modelos, sus APIs y sus términos de uso, DeepSeek apuesta por lo contrario que es la liberación total.
Esto tiene implicaciones profundas. Por un lado, cualquier desarrollador puede descargar el modelo desde Hugging Face y ejecutarlos localmente. Esto permite experimentación, integración personalizada y autonomía. Por otro lado, las empresas pueden adaptar este modelo a sus necesidades, sin depender de licencias restrictivas ni temer el cierre de acceso repentino.
Yo mismo lo descargué y lo puse a correr en una configuración local, ya que hay versiones ligeras que pueden funcionar en una GPU doméstica decente y también versiones optimizadas para entornos cloud. El proceso fue simple y en cuestión de minutos ya tenía un entorno de prueba corriendo tareas de razonamiento sin necesidad de acceder a servidores externos.
Para quienes prefieren usarlo online, la opción de Chat DeepSeek está activa y funcional. Su interfaz es muy parecida a ChatGPT, lo que facilita la transición para nuevos usuarios. Además, ya han lanzado una app móvil, lo que permite llevar esta IA en el bolsillo si así lo prefieres.
El único detalle a considerar es que los servidores están en China, eso significa que si trabajas en una empresa con políticas de privacidad estrictas, probablemente no te permitirán usar este sistema directamente. Pero la belleza de DeepSeek está en que puedes evitar ese problema al instalarlo localmente a tu computadora.
En resumen, estamos ante la primera IA de alto nivel verdaderamente democrática. El acceso ya no está limitado por el coste ni por la geografía. Ahora cualquiera, desde cualquier lugar del mundo, puede tener un modelo de razonamiento competitivo sin pagar un céntimo.
DeepSeek R1-0528 es 20 veces más barato que OpenAI
Si el acceso gratuito ya es revolucionario y sorprendente, los precios de la API de DeepSeek terminan de cambiar totalmente el juego.
Actualmente, la API de DeepSeek cobra:
- 0,5 USD por millón de tokens de entrada
- 2,19 USD por millón de tokens de salida
Comparado con OpenAI O3, que cuesta alrededor de:
- 10 USD por millón de entrada
- 40 USD por millón de salida
La diferencia es abismal. Literalmente, DeepSeek es 20 veces más barato y esta disparidad de costes abre un mundo completamente nuevo para startups, pymes y desarrolladores independientes que no pueden (o no quieren) pagar tarifas premium.
Sí, el modelo consume un 40% más de tokens que su versión anterior (R1 de enero), pero es porque razona más, procesa mejor y ofrece respuestas más elaboradas. Incluso así, sigue siendo mucho más económico que cualquier alternativa seria en el mercado.
He usado la API en un par de proyectos personales para generación de informes financieros automatizados. El resultado es por menos de lo que cuesta una comida rápida, pude procesar cientos de peticiones complejas y lo más interesante es que funciona con la misma eficiencia que los modelos líderes del mercado.
Este modelo no solo representa una victoria técnica, también es una victoria económica. Permite que la IA deje de ser un lujo y se convierta en una herramienta masiva. Si se mantiene a ese ritmo, será difícil que las grandes empresas de IA justifiquen el uso de sus modelos cerrados y caros.
Probando realmente DeepSeek R1-0528 frente a la competencia
Más allá de los gráficos de rendimiento y los titulares de impacto, la verdadera prueba de cualquier modelo de IA está en su uso diario. Y ahí es donde DeepSeek R1-0528 brilla de verdad.
He probado esta versión actualizada en tareas reales que son: redacción técnica, análisis de texto legal, corrección de código Python y generación de prompts para sistemas de diseño web. Lo que más destaca no es solo su capacidad de respuesta, sino cómo estructura el razonamiento.
Por ejemplo, al pedirle una revisión completa de una arquitectura React con múltiples dependencias, DeepSeek no solo encontró errores, sino que sugirió refactors lógicos que mejoraban la eficiencia del sistema y eso es un nivel de comprensión que pocos modelos ofrecen.
También probé con tareas creativas, haciendo storytelling, guiones de video, redacción emocional. Su estilo puede ser un poco más técnico que el de modelos como Claude 4, pero la coherencia y claridad son excepcionales. Incluso en idiomas distintos al inglés, el rendimiento se mantiene fuerte, lo que no es común en muchos modelos open source.
A nivel de velocidad, la respuesta es fluida y la latencia razonable incluso desde Latinoamérica, porque nos tenemos que conectar a servidores chinos. Pero si decides usarlo de manera local, los tiempos bajan drásticamente sin duda alguna.
En resumen, DeepSeek R1-0528 no solo compite, sino que en muchos escenarios, supera a sus rivales más costosos. Y lo hace sin arrogancia, sin dependencia corporativa y con una filosofía de acceso libre que cambia por completo la percepción de lo que puede ser una IA pública.
¿Cuándo se anunciará DeepSeek R2?
Uno de los más grandes interrogantes en el entorno de DeepSeek es: ¿por qué esta versión no se llama “R2”? ¿Por qué 0528? y hay dos teorías que están sonando últimamente:
Teoría 1: R2 aún no está listo
La primera y más obvia es que DeepSeek no tiene aún un modelo R2 suficientemente potente como para justificar el nombre. En lugar de lanzar un modelo que no cumpla las expectativas bajo una etiqueta prometedora, decidieron seguir con la línea R1 y actualizarla con lo mejor que tenían.
Esto tendría mucho sentido, si la versión R2 aun falta pulir algunos detalles. Por lo que a mi parecer, fue una buena idea actualizar el R1 con lo más nuevo y dejar R2 para un verdadero hito.
Teoría 2: Estrategia de reserva ante GPT-5
La otra teoría es un poco más estratégica y es que DeepSeek ya tiene el R2 en desarrollo, pero prefiere mantenerlo reservado hasta que OpenAI lance GPT-5, que se rumorea llegará en julio. Así, podrían contrarrestar el golpe mediático lanzado su nueva versión.
Esta estrategia no es nueva, ya varias empresas han lanzado actualizaciones moderadas mientras guardan sus ases para momentos clave del mercado.
Sea cual sea el motivo, lo cierto es que R1-0528 ya es suficientemente potente como para no necesitar una versión nueva, porque es un modelo que marca una nueva fase ante sus competidores.
¿Cuánto control tiene China sobre DeepSeek R1-0528?
Uno de los temas más sensibles, pero también más importantes es el contexto geopolítico que rodea a DeepSeek. Sabemos que China enfrenta restricciones de acceso a hardware, especialmente a GPUs de gama alta, por parte de EE.UU. Sin embargo, DeepSeek ha logrado resultados que parecen imposibles con los recursos disponibles oficialmente.
Esto ha generado sospechas sobre posibles redes paralelas e ilegales de importación de chips o incluso sobre la existencia de infraestructuras nacionales optimizadas en secreto para estos desarrollos.
Y está el tema de la privacidad al usar DeepSeek a través de su web, porque significa enviar datos a servidores que se encuentran en China. Para el usuario que solo lo usa para divertirse, no le genera un gran problema, pero para muchas empresas internacionales que tienen datos muy sensibles y privados esto es un factor limitante.
Por suerte, DeepSeek es open source. Puedes descargarlo y ejecutarlo localmente, evitando este dilema por completo. Es una solución ética y técnica a un problema que no tiene una única respuesta correcta.
Conclusiones: DeepSeek redefine el juego
DeepSeek R1-0528 no es solo una actualización, también es un recordatorio de que la innovación no es propiedad de nadie. Ni de Silicon Valley, ni de OpenAI, ni de los gigantes con millones en presupuesto, porque a veces una empresa emergente en China puede poner de rodillas a los líderes del mercado global, haciéndolo con transparencia, con código abierto y dándole acceso gratuito.
Lo he probado, lo he usado y puedo decir con certeza que DeepSeek vuelve a estar en la partida. Y si lo que viene después es aún mejor, los próximos meses serán apasionantes para todos los que trabajamos, exploramos y soñamos con la inteligencia artificial.
No estamos ante una moda, estamos ante una revolución silenciosa, que empieza en GitHub, pasa por una API baratísima y termina empoderando a millones de personas que antes no podían pagar por la IA.